想要做好短视频，除了保持稳定的短视频内容输出外，更需要了解平台的推荐机制，这也是我们常说的顺势而为。

平台的推荐机制是一套复杂、缜密的数学算法，具体算法我们无从得知，但长期运营账号积累下来的体感大致有几点，供创作者们交流与学习。我们先来看看抖音平台的推荐机制。

某音

某音的推荐机制是基于系统的算法推荐，这个推荐系统主要通过以下几个方向来进行推送：

1、初始曝光：账号发布的视频，某音平台会通过账户标签和历史视频的用户行为分析，算法为视频分配初始曝光量（目前的初始曝光量是500），这个曝光量取决于视频的质量和用户的互动情况。

2、用户行为分析：某音会分析用户的行为数据，包括观看时长、点赞、评论、分享、关注等互动行为，以及用户的搜索历史、浏览习惯等，同类型视频进行赛马后获取下一阶段的推送曝光量。

3、反馈循环：用户对视频的互动反馈会被实时收集，算法会根据这些反馈（如观看时长、点赞、评论等）来调整视频的推荐优先级。

4、推荐池：视频会进入推荐池，这个池子里有大量潜在的爆款视频。某音算法会根据视频的互动数据和其他因素，决定视频在推荐池中的位置。

5、个性化推荐：某音算法会根据用户的行为、兴趣和视频的内容，为每个用户提供个性化的视频推荐，其中也包括同城流量。

6、热度加成：如果一个视频可以迅速获得大量互动，那么这条视频可能会获得额外的曝光机会，这个现象被称为“热度加成”。

7、持续优化：某音算法会不断优化推荐机制，以提供更符合用户兴趣的内容，并提高用户的整体体验感。

8、内容审核：上传的视频会经过内容审核，确保视频内容符合平台规则和社区标准，不符合规定的视频将被过滤掉。

初始审核基本以机器审核为主，不同流量池会触发不同的审核方式，目前流量在1万以上会首次触发人工审核。

人工审核会在机器审核的基础上增加是否符合某音平台的主流价值观、时下讨论的热点与视频是否有歧义、是否有舆论导向等等，如被拒账号收到信息通知，则需要调整视频内容。

以上的几条分析提供了一个基本的了解框架。要打造爆款视频，我们需要理解这些步骤，并努力制作高质量、具有吸引力的内容，同时积极参与用户互动，以提高视频在推荐系统中的表现。

某手

某手平台的推送机制略接近于抖音平台，核心区别在于受众群体的喜好方向，某手平台更多的聚焦在接地气向的内容。

1、用户行为分析：某手会分析用户在平台上的行为，包括观看视频、点赞、评论、分享、关注主播等互动行为，以及用户的搜索历史和浏览习惯。

2、内容质量评估：算法会评估视频内容的质量，如画质、音质、内容创意、实用性等，以确保提供给用户高质量的内容。

3、社交网络因素：某手的社交属性较强，用户的社交网络（如关注的用户、粉丝关系、直播间互动等）会影响内容推荐的权重。

4、用户反馈：用户的即时反馈，如点赞、评论、礼物赠送等，是某手算法调整推荐的重要依据。

5、个性化推荐：某手会根据用户的行为数据和偏好，为用户提供个性化的内容推荐。

6、热门话题和趋势：算法会考虑当前热门的话题和趋势，以便用户能够参与到热门讨论和事件中。

7、时效性：新发布的内容通常会获得一定的曝光机会，因此创作者发布内容的时效性也是算法考虑的因素之一。

8、内容合规性：内容需要符合某手的内容政策和法律法规要求，不符合规范的内容将被过滤掉。

9、用户画像：某手会根据用户的行为和偏好，构建用户画像，以便更精准地推荐内容。

某手的推送机制旨在为用户提供有趣、有价值、符合个人兴趣的内容，同时促进用户与平台之间的粘性和活跃度。我们想要在某手平台上获得更多的曝光和关注，就需要理解这些推送机制，并据此优化内容策略，提高内容的质量和吸引力。需要注意的是，某手算法可能会随着技术和平台策略的变化而不断调整优化。

小红薯

小红薯的推送机制主要基于算法推荐，结合社交网络的特点，为用户提供个性化的内容。小红薯区别于抖音平台最大的不同在于，小红薯更多的聚焦在受众群体上，想要获得更多的小红薯算法推荐，需要创造更符合年轻化受众群体喜欢的内容。

1、用户行为分析：小红薯会分析用户的行为数据，包括浏览、搜索、点赞、收藏、评论、分享等互动行为，以及用户的关注账号和主题标签偏好。

2、社交网络效应：小红薯是一个以社交为基础的平台，因此用户的社交网络（如关注的人数、关注的圈子、粉丝互动等）也会影响内容的推送。小红薯对于账号粉丝的喜好度权重高于抖音。

3、时效性：新发布的内容通常会获得一定的曝光机会，因此创作者发布内容的时效性也是算法考虑的因素之一。

4、用户反馈：用户的反馈，如点赞、评论、收藏等，会被算法用来调整内容的推荐权重，热门内容会获得更多的曝光。

5、个性化推荐：小红薯的推荐系统会根据用户的兴趣、行为和社交关系，为用户提供个性化的内容推荐。

6、内容多样性：为了保证用户体验的多样性，算法可能会避免过度推荐相似内容，而是尝试推送不同类型的内容给用户。

7、热门话题和趋势：小红薯的推荐系统也会考虑当前热门的话题和趋势，以便用户能够参与到热门讨论中。

8、内容质量评估与合规性：小红薯的算法还会评估内容的质量，包括文字、图片、视频的清晰度、编辑水平、实用性、创意性等。账号内容需要符合小红薯的社区规范和法律法规要求，不符合规范的内容将被过滤掉。

小红薯的推送机制旨在为用户提供有价值、有趣、符合兴趣的内容，同时鼓励用户参与互动，促进社区的活跃度。创作者想要在小红薯上获得更多的曝光，就需要理解这些推送机制，并据此优化内容策略，提高内容的质量和吸引力。

四、视频号

蝴蝶号

微信蝴蝶号是社交推荐和个性化算法推荐相结合的机制：

1、社交推荐

①社交关系。社交关系链在某信蝴蝶号的推荐逻辑中是非常重要的，比如你的好友发布和点赞的内容，会优先推荐，这一点从某信蝴蝶号入口显示的“关注、朋友♡、热门”三个选项就可以看出。

②内容价值。优质内容是任何自媒体平台都坚守的永恒话题，平台想要获得用户，最终依靠的始终是优质内容，所以蝴蝶号也会优先推荐优质内容。

事实上，这种规则在微信好友中创作视频号内容较多的时候最为明显，打开蝴蝶号你会发现能看到的好友视频都是一些相对较好的视频内容。

③点赞及互动评论。所谓“社交推荐”，就离不开互动行为，通过用户的点赞、转发、评论等来判断内容的价值以及受欢迎程度，从而进入更大的流量池而获得更多的曝光推荐。

2、个性化推荐

据分析了解，目前视频号的个性化推荐算法采用“兴趣标签+定位+热点+随机推荐”的方式。

①兴趣标签。系统会根据用户的日常行为、活动轨迹以及兴趣、职业、年龄等标签，通过一系列大数据算法，推测出用户可能喜欢的内容。

②地理定位。同城或者距离相近的人群会因为地理位置的原因而产生兴趣上的某些交集，比如“同一个城市、某一个旅游景点”等，所以地理定位常常作为个性化推荐的重要组成部分。

③热点话题。实时网络热点事件，网络热门话题作为公众事件，往往能引起广大用户的关注。

然后基于用户的协同过滤（分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似（兴趣）用户，综合这些相似用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度预测）推荐系统，将网络上的热点话题相关优质内容推荐到用户。

3、流量分发规则

经过我们长时间对蝴蝶号的使用分析，我们将蝴蝶号的推荐机制进行了以下总结：

①创作者发布视频后，会首先推给已关注蝴蝶号的好友用户，若其好友不感兴趣，则不会触发蝴蝶号的曝光推荐机制，该视频仅获得一次浏览流量，不会进入更高的流量池，但未来有可能会再次被推荐；

②若其好友感兴趣，并且对视频进行了点赞、转发或评论，则会触发推荐机制，当有多位好友共同评论时，该内容将进入到更大的流量池中，获得更高的权重，从而被推荐机率会更高；

③在被系统判定为优质作品，会被推荐到公域流量，也就是上热门，让更多精准用户也能看到你的视频。

蝴蝶号的整个推荐环节，以熟人社交为基础，被推荐的内容，有机会呈现给更多人，所以，好的内容，能引发用户共鸣，给用户提供价值的内容，都能进入更大的流量池。

通过以上的简单分析，我们企业在不同平台发布短视频或图文内容时，倾向性要有所不同。换句话说相同的短视频/图文内容通发到三个平台，得到的平台曝光量和反馈则完全不同。

这取决于平台的调性、受众群体的喜好性和不同的算法推荐机制。